盘点B站up主常用的免费录屏软件，自用工具分享！今天分享4款超好用的免费录屏软件，能够满足大部分同学录制教学视频、游戏视频、网络课程等录制场景的需求。而且，这4款录屏软件还是主播、自媒体达人必备的神器。录屏软件目录Video321录屏OBSStudioEV录屏PPT录屏 1.video321星级评分：🌟🌟🌟🌟上手简易度：🌟🌟🌟🌟便捷性：🌟🌟🌟🌟🌟专业配置空间：🌟🌟这款软件主打免费高清录屏，也支持视频上传，上传或录制好的视频可以在微信邮箱等一键线上分享，也可以分享视频链接。观看者无需下载软件或视频，打开链接就可观看，十分方便。比较适合喜欢便捷分享和传播的同学。【录制视频】在个人页面点击【创建视频
前面一个帖子我们学习了画基本的PCA图形，但是是二维的，今天我们学习绘制三维的，因为在有些paper中看到作者放的是三维的，其实也挺好看的。主成分的计算方法上一个帖子讲过了，就不多讲了。计算过主成分后，自己提取一下前面3个PC就成了。这个是我们今天的测试数据。其实绘制3维图形的包也很多，我们先测试一个R里面经常用的scatter3D。先绘制基本的三维PCA图。scatter3D(x=plot.data$DC_1,y=plot.data$DC_3,z=plot.data$DC_2, xlab="DC_1", #设置x,y,z坐标轴的名称 ylab="DC_3", zlab
以前做序列比对通常都是MEGA来做，然后有时候会用genedoc来展示，但是经常碰到一个问题就是没办法得到矢量图。所以一直在想用R能不能展示多序列比对的结果，尤其是核心关键domain的区域。下面是paper中的一个结果，看着就很清晰。library("phylotools")library("ggplot2")library("tidyr")library("dplyr")dfdf#用ggplot展示的话，我们就需要拆分成单个碱基的形式，有点类似长矩阵变成短矩阵的感觉。new.df%separate(seq.text,paste0("col",str_pad(1:28,2,side="lef
break就是截断的意思，一般主要是在画图的时候，Y轴上某些值过大，容易把其它规律给掩盖掉，所以这时候就需要一个截断操作。今天用下面一组简单的测试数据。library(ggplot2)library(ggbreak)datahead(data)data$day=factor(data$day)ggplot(data,aes(day,time,fill=week_n))+geom_bar(stat="identity",show.legend=F)+theme(axis.text.x=element_text(vjust=0.9,hjust=1,angle=45))然后，加入隔断，主要通过函数s
大家好！你有没有想过，如果我们能有一种神奇的工具，可以帮助我们实现想象中的绘画作品，该有多好呢？现在，随着人工智能的发展，我们可以借助ai绘画工具来探索艺术的奇妙世界了！不过你是否知道ai绘画工具都有哪些呢？今天我们就一起来看看吧！ai绘画工具一：AI智绘工具特点：多样化和简便易用工具介绍：AI智绘是一款创新的绘画软件，利用人工智能技术赋予我们以绘画的能力和创造力。这款软件具备智能绘画引擎，可以模拟艺术家的风格和绘画技巧，帮助我们轻松创作出惊艳的绘画作品。软件通过图像识别和深度学习算法，可以将我们的简单草图或输入的描述转换为精美的绘画作品。ai绘画工具二：NovelAI工具特点：智能化和多功能
今天我们学习绘制另一种柱状图，又称为南丁格尔玫瑰柱状图，如下图所示。南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极区图。是 一种圆形的直方图。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院 季节性的死亡率，对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。还是用我们上一次的测试数据。library(ggplot2)library(ggprism)library(ggthemes)datahead(data)先绘制一个基本的柱状图。pgeom_bar(stat="identity",color="white", lwd=1,show.legend=FALSE,w
今天我们来测试画pie图我碰见的一个另外的包：ggPieDount。library(ggiraphExtra)library(tidyverse)library(moonBook)使用自带的一组测试数据acs。ggPieDonut(data=acs,aes(pies=sex))这个就是用其中sex做的一个简单的饼图。用pies指定。ggPieDonut(data=acs,aes(donuts=sex))这个是简单的一个环图，用donuts指定。我们还可以这2个参数一起用，一起绘制饼图和环图，如下：ggPieDonut(data=acs,aes(pies=sex,donuts=smoking))
总览1.搭建流程概述2.准备工作3.开始搭建！4.总结如果想看ESP32或其他使用MicroPython编程的单片机如何连接到该云服务器，实现HomeAssistant控制单片机的内容，请看我这篇博客的下一篇。一、搭建流程概述0.总体流程我们需要先有一台云服务器，然后在上面搭建docker（用宝塔傻瓜式搭建就行了，一会儿我会写怎么搭建），再用docker创建2个容器，它们分别装着HomeAssistant和MQTT，这相当于我们在1个云服务器上运行了2个“服务（服务器）”。MQTT网络信协议的具体内容如下，可以把它想象成一个用于连接ESP32物联网终端和HomeAssistant平台的中转站：
效果图：分析：直角三角形按照一定角度旋转，形成一个完整的规则图形。算法：导入turtle库定义画笔的粗细、颜色、速度定义一个画直角三角形的函数画一个直角三角形旋转一个角度循环执行4－5步，循环次数根据旋转角度决定。代码：fromturtleimport*speed(8)width(2)color('red')defdraw_sanjiaoxing():fd(80)rt(90)fd(80)goto(0,0)a=0foriinrange(12):seth(a)draw_sanjiaoxing()a=a+30ht()动画效果：直角三角形旋转动画效果改进程序：给画三角形函数设置两个参数l_1和l_2，
我们在21.3主要讲了利用stat_smooth()、geom_smooth()来进行回归分析和曲线拟合。但是很多回归方法，特别对于大多数非线性回归而言，ggplot2及其拓展包中缺少作图方案，难以通过stat_smooth()、geom_smooth()直接作图。这时候，可以考虑使用stat_function()根据指定函数绘制拟合线。如果已经提前计算出了回归式的各参数，则可以直接将已知的回归式指定给ggplot2函数stat_function()。stat_function()能够在作图时将自变量代入至已知的回归式中拟合响应变量的预测值，并使用平滑线连接响应变量的预测值获得回归线。在理论上
